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KI-Kennzeichnungspflicht ab August 2026: Was Creator und Unternehmen jetzt wissen müssen

KI und Branding 2026: Copyright-Risiken für Content Creator Man sieht sie überall in den sozialen Medien: KI-generierte Bilder von Prominenten in Videos, denen sie nie zugestimmt haben. Disney- und Pixar-Figuren in Inhalten, die sie nie genehmigt haben. Markenlogos, die ohne Erlaubnis nahtlos in Kampagnen integriert wurden.

Das grösste Paradox des Jahres: Unternehmen investieren Milliarden in künstliche Intelligenz – und suchen gleichzeitig verzweifelt nach echten Storytellern. Die Daten zeigen eindeutig, dass nicht die Technologie den Unterschied macht, sondern wer sie führt. Das Wall Street Journal veröffentlichte zum Jahresende eine bemerkenswerte Analyse: Die Stellenausschreibungen für "Storyteller" haben sich auf LinkedIn im letzten Jahr verdoppelt. Über 50.000 Marketing-Positionen und meh

Neue Zahlen des Bundesamts für Statistik zeigen: Fast die Hälfte der Schweizer Bevölkerung nutzt bereits generative KI. Doch mit der Begeisterung wächst auch ein Problem – Desinformation, Phishing und Hassrede nehmen rasant zu.

Eine Frage, die mir oft gestellt wird: "Warum verwendest du keine bekannten Marken oder Promis in deinen KI-Bildern

Der Tag, an dem ich über meinen Schatten sprang: 28. Oktober 2025. Swiss Digital Leadership Forum. Der Raum für meine Breakout Session füllt sich – sogar über die verfügbaren Sitzplätze hinaus. Ein Zeichen, dass das Thema AI Branding viele bewegt. Eine persönliche Reflexion über stille Superkräfte im lauten Marketing-Alltag Mein Puls beschleunigt sich. Ich stehe vorne und soll gleich meine Breakout Session starten: «Between Creativity and Control – Lessons from an AI Branding

Unternehmen träumen von KI-gestützter Personalisierung, vorausschauendem Kundenservice und automatisierter Produktentwicklung. Aber die Grundlage dafür fehlt – ein durchgängiger, sauberer Datensatz. Woran liegt das? Marketing, Vertrieb und Produktentwicklung leben oft in getrennten Datenwelten. Das Marketing pflegt Kontakte im CRM, der Vertrieb führt Excel-Listen, die Produktentwicklung sammelt Nutzungsdaten in einem eigenen System. Das Ergebnis: doppelte Datensätze, widerspr

Wir diskutieren oft über Tools, Daten und Budgets – dabei übersehen wir, dass wir uns den Raum für KI-Projekte erst einmal schaffen müssen.

Ein Custom GPT ist kein Hexenwerk. Aber ein generisches Antwort-Tool auf Zuruf reicht für die meisten Unternehmen nicht mehr. In diesem Guide zeige ich dir Schritt für Schritt, wie du einen spezialisierten KI-Assistenten baust, der ein wiederkehrendes Problem tatsächlich löst. Als Praxisbeispiel nehme ich einen Kundenservice-GPT, weil das der Anwendungsfall ist, an dem sich die meisten KMU zuerst versuchen.